是在 MySQL 5.0 后引入的的索引合并策略，它将每个索引查询的结果进行合并。

合并算法有三种：intersect（交集）、union（并集）、sort_union（不常见）。

在 MySQL 5.6 版本后加入的新特性索引下推（Index Condition Pushdown）。 可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。

Index Filter 与 Table Filter 分离，Index Filter 下降到 InnoDB 的索引层面进行过滤，减少了回表与返回 MySQL Server 层的记录交互开销，提高了 SQL 的执行效率。

本文整理了 MySQL InnoDB 存储引擎中，常见导致索引失效的原因。

MySQL 是否使用索引通常取决于优化器估算的结果，如果计算结果认为全表扫描比使用索引还快，那通常就使用全表扫描。

以下两大类查询语句会导致查询就算走索引也需要对结果进行处理，最终优化器不会使用索引进行查询：

1. 违反最左匹配原则
2. 索引列上面做操作

在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为： B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。

Innodb 存储引擎的 B-Tree 索引使用的存储结构实际上是 B+Tree。本文总结的几个索引使用原则主要基于 Innodb 存储引擎，原理便是依托于 B+ 树的特性。

本文整理了常用的 SQL 语句和基本的概念，方便使用时查询。