数据库事务（简称：事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。事务的使用是数据库管理系统区别文件系统的重要特征之一。

一次性删除数据库中数据最快的方法就是直接 Drop 掉 DB，重新建一个，但是在 Drop 时可能会报占用的错误。

1

There is 1 other session using the database.

出现上诉错误时可以用以下方法解决，方法来自 stackoverflow。

本文介绍如何快速在 PostgreSQL 中新建 DB 和用户并完成授权，简要如下，详细说明请看详情页。

TL;DR

1
2
3
4

sudo -u postgres psql
postgres=# create database mydb;
postgres=# create user myuser with encrypted password 'mypass';
postgres=# grant all privileges on database mydb to myuser;

Spring 中常用 @PropertySource 注解来加载指定配置文件，但是 @PropertySource 注解也有一些限制，如：

1. 无法加载 Yaml 格式的配置
2. 配置的文件不支持 profile active 配置

本文将通过扩展的方式解决以上的需求。

在 HomeLab 的自建 Docker Swarm 集群中，在尝试删除集群中的节点时报了 permission denied 的错误。这个问题可能是 AppArmor 安全策略的问题。

由于在 HomeLab 安装 Docker 和组建 Swarm 集群时都是按照 Quick Start 相关的指引，使用的默认的 Docker AppArmor 安全配置文件。在删除节点时，
操作的配置是没有权限的。

所以这里可以简单的将 AppArmor 先禁用，再把节点删除。

1

sudo systemctl disable apparmor.service --now

软路由的 exsi 虚拟机在一次异常断电后，无法启动某个虚拟主机，手动启动报 无法打开磁盘 的错误。

1

无法打开磁盘“/vmfs/volumes/XXX/LeDe/LeDe.vmdk”或其所依赖的快照磁盘之一。

查了一下网上的资料，可以通过以下
方式修复该问题。

最近在开发一个 Telegram 小机器人，由于功能简单所以也没考虑用什么大型的关系数据库啥的，选用了 Sqlite3 这个嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。

程序原先使用的是 Python 2 写的，在写完核心功能后决定将代码基于 Python 3 调整一下，引人 SQLAlchemy ORM 来管理数据实体。（这次调整使用 ORM 极大方便了后面功能的加入）

调整成 Python3 后在本地运行没有任何问题，但是一发布到服务器上运行就会报 no module named '_sqlite3' 错误。

最近在开发 Quartz Job 任务时有一种很迫切的需求，希望能动态调整生产的 Job 的运行，开启或停止 Job、调整 Job 的运行频率。翻了一下源码，基于 Quartz 的 Scheduler 扩展一个。

在开发集成了 Quartz 的应用时，由于 Quartz 在开发环境一般也会自动启动。这样会给人造成不少烦恼，一个是启动 Job 会影响本地的运行效率，同时如果是分布
式模式的 Quartz 会出现本地抢任务运行，又由于本地和测试环境的各种不一致，会出现很多奇怪问题。

GenericJackson2JsonRedisSerializer 是 Spring Data Redis 包提供的一个类，用于将 Java 对象与 JSON 字符串进行转换，存储于 Redis 时是 JSON，取出来时转换为 Java 对象。

该类是用于设置 RedisTemplate 的序列化器时一般这样配置：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

private RedisTemplate<Object, Object> createGenericRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

    redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());


    redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
    redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
    redisTemplate.setDefaultSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

    redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return redisTemplate;
}

这个配置一般用起来是没问题的，但很快你会发现一些理所当然的配置会不生效。